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针对各种组学数据的IPA生物通路分析入门讲座
上传时间:2016-06-13 15:52:30
主办单位: 上海康昱盛信息科技有限公司
时  间: 2013年3月22日
地  点: 网络
收费标准: 免费
规模人数: 不限
主 讲 人: 康昱盛相关人员
您在处理各种组学数据的工作中,是否会遇到这样的困难:
-- 找到了几百甚至上千的显著差异基因/蛋白,但不知如何从中挖掘有用的信息…
-- 做了KEGG的pathway富集分析,但差异基因/蛋白分散在几十个pathway中,也很难看出相互之间有什么关联…
-- 做了GO分类,但仍然无法解释这些差异基因/蛋白是如何与这些生物功能相关的…
-- 通过蛋白-蛋白相互作用数据库,得到了杂乱如麻的相互作用图,不知如何将这些相互作用关系与研究的问题关联起来…
-- 担心自己数据的假阴性和假阳性可能会对后续生物学意义的深度挖掘造成较大的影响,但又不知道如何规避这些偏差…
您可以借助本次Webinar寻找解决以上难题的答案!
康昱盛科技有限公司作为Ingenuity Pathway Analysis在中国区的独家代理商,将于2013年3月22日下午组织本次针对组学数据的IPA生物通路分析网络研讨会,具体内容如下:
日期:
2013年3月22日 周五
时间:
形式
费用:               
1:30 PM– 4:00 PM
网络研讨会
免费
语言:
中文
主办单位:康昱盛科技有限公司
承办单位:Ingenuity Systems Inc.
主讲人:沈诚频 博士,康昱盛科技有限公司 高级应用科学家
内容简介:
   Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 基于后台高度结构化的Ingenuity Knowledge Base知识库,包括人工阅读提取的几百万条公开发表的科研成果和报告,可用于分析、整合、理解来自于基因表达,microRNA, SNP, RNA-Seq, SNP-Genotyping微阵列的数据,代谢物组学和蛋白质组学的实验数据,和一些可产生基因、化学品列表的小规模实验的数据,得到可靠的深入的分析结果。本次讲座主要针对进行各种组学研究的科研工作者,讲解基于这些组学数据进行的IPA生物通路分析,能得到什么样的分析结果,以及怎样基于这些分析结果来帮助我们深入地解释各种组学数据。主要内容包括:
-- 综述,什么是IPA生物通路分析
--  如何将组学数据与生物功能和疾病关联
--  如何将组学数据与经典生物通路关联
--  如何寻找潜在的上游调控因子,以及如何评估其可信度
--  如何构建相互作用网络,并与生物学意义相关联
--  如何察看实验数据与以往文献报告的一致性与偏差
备注:本次讲座不涉及软件操作讲解,主要侧重于结果的分析和解释。
会前准备: 参会者需要准备一台可以上网的电脑,调试好音响和麦克风。报名后,会有相关链接发到您的邮箱,您在会议开始前15分钟通过此链接登陆我们的网上会议即可。
如何报名
如果您计划参加,请填好回执Email发给如下的邮件地址或传真给我们,若您有任何问题,可通过电话联系我们:
Email:marketing@cloudscientific.com
电话: 021- 54975000
传真: 021-64326060-8004
或者您也可以通过我们的网站直接报名:
http://www.cloudscientific.com/Training.asp?Ch_ID=39
关于CloudScientific康昱盛
上海康昱盛信息科技有限公司是一家专门提供生物制药领域科学信息整体解决方案的公司。我们拥有一支一流的技术服务团队和资深的专家咨询团队,针对生物医药领域的各种公司、学术机构以及政府部门,提供从生物信息学、化学信息学、药物设计、毒性预测到临床前、临床的数据分析以及管理等一系列国际领先的科研软件产品、平台以及成熟的科学信息解决方案。