Talk2Data旨在利用3000多个单细胞RNA测序数据集的庞大数据库,快速解答您最紧迫的生物学问题。
跨多组学层实时分析5亿多个精选单细胞——通过模型-上下文-协议(MCP)与虚拟科学家无缝集成。
现代生物学正在以前所未有的规模生成数据。空间转录组学和多组学如今能够生成海量数据集,供更深入的探索。Talk2Data由NVIDIA Blackwell B200提供支持,能够实时运行复杂的分析。
访问超过5亿个专业整理的单细胞和多组学资料,涵盖人类、小鼠和非人类灵长类动物,包括人类细胞图谱和Tahoe-100M等里程碑式资源,为大规模比较研究提供可靠的基础,无需额外的预处理。
按细胞类型、组织、疾病或治疗搜索和筛选研究,查看摘要、元数据和细胞群,然后在BBrowserX Pro中打开它们进行完整的交互式分析。
无缝整合跨物种、组织、疾病和实验条件的数据集,以揭示特定于环境的表达模式、标记基因和细胞相互作用,从而实现单独研究无法提供的发现。
使用经过生物医学知识训练的代理AI以自然语言查询数据库,提供完全可追溯到基础研究的数据支持的答案。
使用BioFlex SDK以编程方式访问数据集、运行分析并将Talk2Data直接嵌入到自定义计算管道中。
帮助科学家回答生物学问题:
整个数据库在特定条件下的基因表达模式和细胞组成是什么样的?
使用我们强大的组成分析工具,轻松查询跨不同元数据的基因表达,并比较表达模式和细胞组成。
与我感兴趣的基因共同表达的基因有哪些?
进行相关性分析以发现特定生物条件下的共表达基因,揭示功能关系。
不同疾病差异表达的基因有哪些?
快速识别差异表达基因 (DGE)、精确定位富集通路并发现您感兴趣疾病的潜在标记基因。
如何创建自定义图谱?
通过选择基于标准化本体的研究或通过手动选择来构建您自己的自定义图谱,然后直接进行专门的下游分析。
我有一个具体的研究;我如何在Talk2Data中探索它?
只需为您感兴趣的研究请求数据管理,或搜索我们广泛的数据库来查找和执行高级分析,例如 DGE、标记基因识别、细胞类型预测、细胞间通讯和拟时序分析。
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