药物发现中的可开发性靶点的定制化化学注释

随着药物靶点领域的不断发展,制药和生物技术行业正在将重点转向新的靶标种类。尽管如此,众所周知的靶标种类,如GPCRs、激酶、离子通道、水解酶、蛋白酶等并没有失去意义,猎药人不断发现针对各靶点的疾病适应症的新应用,以及开发药物治疗的新方法。然而,所有这些重要的情报都以非结构化的形式分散在各种公开的文献和数据源中。

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Excelra的定制化化学数据整理校验服务

我们针对可开发性靶点进行定制化整理,提供关于靶标信息的全面注释、化学结构及其对应的活性值、研发者的详细信息等。

我们拥有提取、构建、处理非结构化数据,并将其转化为高质量的分析级结构数据集的专业知识和经验。


为客户量身订制的数据库

提供结构化和高质量的数据库,用于探索广阔的化学空间和SAR空间。

提供定制化的分析就绪型数据集,用于开发AI-ML预测模型。

提供竞争情报报告,重点支持客户的内部投资组合扩展战略。

灵活的数据递交格式

凭借对全球制药和生物技术用户数据需求的充分了解,我们创建的数据集具有行业公认的本体结构,可以与客户端平台、分析工具、协议或方法无缝对接和集成。

从期刊文章、专利和其他文档(学报、评论、公司管道和会议记录等)中,我们提供以下格式的,与可开发性靶标相关的“小型数据集”:


 “大型数据集” 可以各种关系型数据库格式交付,例如: 


合作的工作流方法



Excelra优势

• 凭借丰富的领域经验和专业知识,Excelra已成为全球20强制药公司中10家的首选合作伙伴。我们提供各种来源,尤其是期刊和专利的定制化数据整理校验服务。

• 我们的优势在于,我们采用了人工整理方法,由具有药物化学博士或硕士背景的科学家进行三级数据质量控制流程。

• 针对发表在期刊文章或专利上的数据整理校验,保证2-3个工作日的快速项目周期。

其他定制化化学信息整理校验解决方案

• 围绕特定类别靶标和化合物的分析报告

• ADMET 数据集构建

• Markush枚举和R-group分析

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