时间： 2026年03月25日（周三）
在基因变异解读过程中，您是否经常面临这些困扰？
您是否面临以下挑战：
面对海量数据库，不知从何查起
多个预测工具之间反复切换，效率低下
数据来源分散，难以整合形成完整证据链
意义不明的变异（VUS）耗费大量时间精力
如您正在寻找一款能够真正实现数据整合、可视化分析与智能解读的一站式工具，Alamut Visual Plus或将成为您的高效答案。
Alamut Visual Plus是一款专业的基因变异综合分析平台，集可视化基因组浏览器、多源数据库、预测算法与文献证据于一体，旨在帮助研究人员从繁杂的信息中快速提取关键线索，简化变异解读全流程。
本次讲座将深入介绍Alamut Visual Plus的核心功能与最新v2.0版本更新，并通过实际操作演示，展示如何一站式完成变异筛选、注释、剪接预测与ACMG分级，助力您提升变异解读的效率和准确性。
讲座主要内容：
产品概览与核心功能
集成基因组浏览器：可视化复杂变异，简化分析流程
多源数据库与预测算法：SIFT、AlphaMissense、Polyhen-2、CADD、REVEL等
剪接预测评估：NNsplice、MaxEntScan、SpliceSiteFinder等
ACMG 自动评分：基于分级标准的变异致病性评估
文献检索集成：PubMed、Mastermind提供直接证据支持
全面数据格式支持：BAM、CRAM、VCF、Sanger等
Alamut Visual Plus v2.0更新亮点
集成基因组浏览器：可视化复杂变异，简化分析流程
云端自定义变异数据库：多用户安全协作，降低本地依赖
外接数据库持续升级：确保获取最新资讯
HPO（人类表型本体）关联：跟踪变异历史，链接表型特征
产品演示
实际操作演示，直观感受分析流程
在线问答
与专家互动交流，解答您的疑问
时间：2026年3月25日(周四) 15:00-16:00
报名方式：
扫描下方二维码报名：
关于本次讲座的任何问题可联系康昱盛官方客服：
* Alamut Visual Plus 软件仅供研究使用，不用于诊断程序。如有任何疑问，欢迎联系我们。
适合人群
基因研究人员
生物信息分析师
临床诊断相关人员
遗传咨询师
任何关注基因变异解读的专业人士
RECOMMeEND
Derek是由Lhasa Limited公司开发的一款监管机构认可的、用于预测化合物毒性的专家知识系统。Derek软件通过Lhasa毒理科学家创建一系列的“结构-毒性”知识规则，来预测化合物的潜在毒性
LCDB 是Lhasa 公司维护的开源的化合物致癌性数据库。LCDB 完全继承并基于已经不再维护的Carcinogenic Potency Database（CPDB）
ICH M7指导原则提供了一套完整的杂质控制流程，可以对潜在的基因毒杂质进行识别、分类、鉴定和控制，以降低潜在的致癌风险。
Meteor是一款基于专家知识系统预测化合物在体内代谢的工具。利用构效关系（SAR）分析，Lhasa专家开发了一种涵盖一相代谢和二相代谢的生物转化综合数据库。Meteor能提供三种不同的预测方法，得到的预测结果会提供可能性级别、生物转化的图表、机制原理、真实化合物的代谢数据和主要参考文献。具有高度透明和科学可靠的高可信度等特点。
Vitic是Lhasa科学家开发的一款化合物数据库和信息管理系统，包含专家收集的并由同行评审的、已发表和未发表的高质量毒理数据，为研究者和科学家们提供快速获取毒理学数据信息的检索通道。
Derek Nexus是一款基于专家知识规则的毒性预测系统。利用Derek Nexus，您可以对杂质的致突变性进行基于专家知识规则的预测，并和Sarah Nexus互补地进行ICH M7指导原则下的基因毒性评估。
Mirabilis是通过可靠的科学方法提供计算杂质清除因子的行业标准软件。
Zeneth是一个基于专家知识规则的化合物降解途径预测系统。Zeneth是目前仍在持续更新的降解产物预测软件，该软件的核心是由Lhasa的科学家收集并维护的海量的化合物降解转化规则。
ChemCurator是一个可以从专利、期刊文献和其他类型文档快速提取化合物、Markush化学结构和相关生测数据的高效桌面应用程序。
CLiDE是可以从文档和图片中提取化学结构的软件工具。
ChemAxon开发的Calculator Plugins提供了快速的、精确的、可通过训练集优化的基础理化性质（如logP, logD, pKa等）的计算和预测功能。
JChem for Office在Microsoft Office环境中集成了化学结构可视化及处理，数据分析和报告功能。不仅可以在Excel，Word，PowerPoint文档甚至Outlook电子邮件中直接编辑、处理化学结构，还可以对化学结构进行检索和分析。
Markush结构广泛用于在组合化学库和定义大的化学结构空间。ChemAxon提供先进的Markush技术，包括在Markush结构空间进行快速结构检索，化学结构枚举，化合物库重叠分析，自动Markush解析。
MarvinSketch可以快速的通过用户界面的基本功能和高级功能，如分子骨架延展，自定义快捷键，缩写基团，默认模板与用户自定义模板，上下文关联的弹出菜单等，绘制分子结构。MarvinSketch和文中提到的MolConverter都是ChemAxon为用户免费提供的工具。
Reactor是ChemAxon JChem技术中的支持广义反应方程式的虚拟反应枚举引擎，它结合了反应规则，可以生成化学意义上可能的产物，而不需预先选定试剂。
小分子结构活性关系（Structure Activity Relationship，SAR）人工校验数据库
靶向蛋白降解剂 (TPD)数据库
D360™是行业领先的科学数据信息平台，全球有超过6000名研发科学家用其进行小分子和生物制剂的研发及临床前安全研究。
WinWedge可用于串行设备的数据采集软件，包括仪表、天平或任何RS232仪器。 将数据直接输入到Excel，Access或任何Windows应用程序或网页。 甚至可以将命令发送到COM端口，以便您可以通过热键、按钮或DDE来控制设备。
BC-Wedge是一款操作非常简单的数据采集软件，主要应用于条形码扫描仪或者其他简单的串行设备，如数显卡尺和一些数字标尺。
用户可以将 Microsoft Office文件导入 E-Notebook，并直接在 E-Notebook 中使用 Microsoft Office® 应用程序，这样不仅避免了麻烦耗时的手动剪切和粘贴过程，同时可以加快数据输入的速度，避免抄录信息发生错误。E-Notebook 还加入了项目和数据分组的功能。
数字一体化质量管理系统
与药物开发专家合作，帮助您紧跟临床前和临床研究进展。
ADC创新疗法研发与情报数据库---Beacon ADC
双抗药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Bispecific
核酸药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon RNA
抗肿瘤药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Oncology
细胞疗法药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Cell Therapy
神经系统药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Neuroscience
自身免疫药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Autoimmune
靶向蛋白降解药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon TPD
癌症疫苗创新疗法研发与情报数据库---Beacon Cancer Vaccine
免疫检查点药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Checkpoint
细胞因子药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Cytokine
DNA损伤应答药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon DDR
基因疗法药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Gene Therapy
微生物组疗法药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Microbiome
溶瘤病毒药物创新疗法研发与情报数据库---Beacon Oncolytic viruses
在这次讲座中，我们将介绍综合性临床基因变异可视化解读软件Alamut Visual Plus，通过现场操作展示带领大家走进变异可视化解读，包括基因组浏览器、人群突变频率注释、文献数据库、疾病分类指南、错义预测、RNA剪接影响预测等。
化合物研发数据管理系统 (Instant JChem & Plexus)--实现化合物实验数据的统一收集、管理、浏览和分析
为了方便大家更好地了解Instant JChem&Plexus在小分子药物研发数据管理上的功能特点和使用优势，我们特意举办本次Instant JChem&Plexus的线上研讨会。
由康昱盛科技和Chemaxon共同主办的2024 Chemaxon中国用户会将于9月6日在上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心(上海市徐汇区枫林国际中心二期A座三层)举行！
我们将于2024年12月12日（周四）举办一场以 “利用GOSTAR优化数据驱动的药物设计与发现” 为主题的网络研讨会，诚邀您参加！
我们将举办一场线上讲座，以Chemaxon的研发数据管理解决方案为例，详细介绍药物研发信息管理的具体实现方式。
在9月5日(周五)的讲座中，我们将全面介绍Beacon ADC数据库的功能特点和核心优势，并通过具体实际应用案例展示Beacon如何帮助我们更好地进行项目调研和决策。
9月19日15:00，我们将进一步立足Beacon的Modality-based的优势，聚焦于Drug和Trial Data，全面介绍Beacon在高度竞争的药物研发中的战略价值。
Xander Wei将和大家一起探讨药物研发过程中面临的挑战，特别是在数据管理、获取和利用方面的问题。同时演示GOSTAR精选数据如何提供全面、高质量的SAR数据来支持药物发现项目，并分享AI/ML驱动的药物设计，加速制药和生物技术创新的真实案例。
